在少模光纤中，模式耦合效应会导致不同模式间的信号交叉串扰，影响通信系统的性能。机器学习解调技术通过构建端到端的神经网络模型，能够高效处理复杂的模式耦合问题，实现信号的精准检测与恢复，已成为少模光纤模分复用（MDM）系统中的关键技术。一、模式耦合效应的挑战1.

光纤 机器学习 耦合效应 机器学习解调 解调技术 2025-08-29 20:46  4